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[Codeit;] React 웹 개발 시작하기 2. React 개발 기초index.html: 웹 브라우저에서 가장 먼저 실행되는 파일index.js: index.html에서 실행되는 자바스크립트 파일//index.jsimport ReactDOM from 'react-dom';ReactDOM.render(안녕 리액트!, document.getElementById('root'));//첫번째 argument 값 -> 두번째 argument 값import ReactDOM from 'react-dom';ReactDOM.render{ 안녕 리액트! , document.getElementById('root')};//div 태그 없이 하나로 감싸기 가능(Fragment)import ReactDOM from 'react-dom';co.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 7.
[Codeit;] 자바스크립트 웹 개발 기본기 1. 웹 기초 다지기 //fetch: 리퀘스트 전송, 리스폰스 수신 함수fetch('https://www.google.com') //리스폰스 수신 시 실행(콜백 함수) .then((response) => respones.text()) .then((result) => { console.log(result); }); 2. Web API 배우기 fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/users') .then((response) => response.text()) .then((result) => { const users = JSON.parse(result); //JSON.parse: string 타입 JSON 데이터 -> 객체 타입 변.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 3.
[Codeit;] 쿠키, 세션 스토리지, 로컬 스토리지 이해하기 1. 쿠키서버로부터 리스폰스로 쿠키를 받음 ➡️ 클라이언트: 웹 브라우저가 알아서 저장 & 리퀘스트를 보낼 때도 웹 브라우저가 알아서 보냄자바스크립트를 통해 쿠키 값 추가, 수정, 참조 가능수명을 지정 가능, 수명이 다한 쿠키는 자동으로 삭제서버: 리스폰Set-Cookie: session-id=1234; Domain=codeit.kr; Path=/; HttpOnly; Secure; SameSite=Strict; Max-Age=2592000; 클라이언트: 전송Cookie: session-id=1234; Domain=codeit.kr; Path=/; HttpOnly; Secure; SameSite=Strict; Max-Age=2592000; //도메인 지정 -> 서브 도메인 리퀘스트 시에도 쿠키 전송 Dom.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 31.
[Codeit;] 메타 태그 이해하기 HTML 문서의 문자 인코딩을 utf-8로 지정해요.브라우저가 웹페이지를 해석하는 방식을 지정해서 문서의 깨짐이 없도록 해요.name="viewport" 설정으로 반응형 웹 사이트를 제작할 수 있어요.width=device-width: 장치의 화면 너비를 따르도록 페이지 너비를 설정해요.initial-scale=1: 브라우저에서 페이지를 처음 로드할 때 배율을 1로 설정해요.minimum-scale=1: 최소사이즈를 1배로 처리해서 축소를 못하게 막아요.maximum-scale=1: 최대사이즈를 1배로 처리해서 확대를 못하게 막아요.user-scalable=no: 사용자크기변화를 no로 처리해서 크기변화를 못하게 막아요.인터넷 익스플로러에서 최신 표준 모드로 보여주는 코드에요.name="robots" 설.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 31.
[Codeit;] 인터랙티브 자바스크립트 1. 인터랙티브 자바스크립트 시작하기 const tag = document.getElemetById('id');const tags = document.getElementsByClassName('class');//유사 배열: 인덱스, 길이, for...of 문 사용 가능 tags[1]tags.lengthfor (let tag of tags) { console.log(tag); }const btns = document.getElementsByTagName('button');const tag = document.querySelector("#id");const tag = document.querySelector(".class");//class 요소 중 첫번째 요소 선택const tags = document.qu.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 31.
[Codeit;] CSS 레이아웃 +) displaydisplay: block/*위 -> 아래 배치*//*, , */display: inline/*글 쓰는 순서대로 배치, 위아래 크기 X*//*, , */display: inline-block/*인라인 태그에 크기 부여*/ 2. Position position: static/*원래 있어어야할 위치, 일반적인 글의 흐름*/position: relative/*기준: 원래 static position의 위치기존 자리 차지*//*margin과 차이점: 독립적으로 이동*/position: absolute/*기준: 가장 가까운 포지셔닝이 된 조상요소기존 자리 차지 X*//*크기 지정 X: 내부 텍스트만큼의 크기*/inset: npx/*top: npx; bottom: npx; right: npx; .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 30.
[혼공네트] 2주차_Chapter 02 02-1 이더넷물리 계층 & 데이터 링크 계층: 이더넷(통신 매체 규격) 사용 - 이더넷 표준이더넷 관련 기술 = IEEE802.3 - 통신 매체통신 매체 표기 형태: 전송 속도 BASE- 추가특성 전송속도 (숫자: Mbps / 숫자G: Gbps)+ BASE: 베이스 밴드(비트 신호 변환 데이터 ➡️ 통신 매체 전송)+ 추가 특성(전송 가능한 최대 거리 || 물리 계층 인코딩 || 레인 수 || 통신 매체 종류)통신 매체의 종류(추가 특성에 기재)케이블 종류C동축 케이블T트위스티드 페어 케이블S단파장 광섬유 케이블L장파장 광섬유 케이블 e.g., 10BASE-T 케이블 = 10Mbps 속도 지원 트위스티드 페어 케이블 - 이더넷 프레임 이더넷 프레임: 캡슐화 과정(정보 from 상위 계층 + 헤더/트레.. 공감수 0 댓글수 5 2024. 7. 23.
[혼공네트] 1주차_Chapter 01 01-1 컴퓨터 네트워크를 알아야 하는 이유(컴퓨터) 네트워크: 여러 개의 장치가 서로 연결되어 정보를 주고받을 수 있는 통신망 인터넷: 여러 네트워크를 연결한 '네트워크의 네트워크' 개발자 업무에 필요한 네트워크 지식- 프로그램 만들기: TCP/UDP, DNS, HTTP/HTTPS, 포트 번호- 프로그램 유지 보수: 인터넷 연결, 웹 서버 동작 🌟추가 숙제Ch.01(01-1) 확인 문제 2번(p.35) 풀고 설명하기2. 네트워크에 대한 설명으로 옳지 않은것을 골라 보세요.① 네트워크에 대한 이해는 프로그램을 만드는 과정에 도움을 준다 01-2 네트워크 거시적으로 살펴보기네트워크: 그래프 형태(노드: 정보를 주고받을 수 있는 장치 + 간선: 유무선 통신 매체 ) + 메시지 - 호스트 (= 가장자리 노.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
[하둡, 하이브로 시작하기] 2. 하둡(hadoop) (~2.4 YARN) 2.4 YARNYARN: 클러스터 리소스 관리 / 애플리케이션 라이프 사이클 관리 아키텍처 = 자원 관리(리소스 매니저 & 노드매니저) + 애플리케이션 라이프 사이클 관리 기능(애플리케이션 마스터 & 컨테이너) - 자원 관리 - 노드매니저: 클러스터의 각 노드마다 실행 ➡️ 현재 노드의 사원 상태 관리 ➡️ 리소스매니저에 보고 - 리소스 매니저: 노트매니저의 정보 ➡️ 클러스터 전체 자원 관리 (자원 사용 상태 모니터링, 애플리케이션 마스터 자원 요청 ➡️ 빈 자원 사용) - 라이프사이클 관리1. 클라이언트: 애플리케이션 ➡️ 리소스 매니저2. 리소스 매니저: 비어있는 노드에서 애플리케이션 마스터 실행3. 애플리케이션 마스터: 작업 실행 자원 요청 ➡️ 리소스 매니저4. 자원 할당5. 각 노.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 4.
[하둡, 하이브로 시작하기] 2. 하둡(hadoop) (~2.3 맵리듀스) 맵리듀스: 프로그래밍 모델(간단한 단위작업 반복 처리 시 사용)= 맵 작업(간단한 단위작업 처리) + 리듀스 작업(맵 작업의 결과물 집계)➡️ 병렬 처리 가능 맵의 입력: 스플릿 단위(128MB)로 분할 맵 작업 속도: HDFS에 입력 데이터가 있는 노드 > 랙의 노드 > 다른 랙의 노드 ➡️ 맵의 작업 결과(= 리듀스 작업 입력): 로컬 디스크에 임시 저장 - 리듀서 한 개: 모든 데이터의 정렬작업이 같음, 시간 ⬆️- 리듀서 여러 개: 리듀서의 수만큼 파일 생성- 리듀서 X(Mapping Only): 원천 데이터를 읽어서 가공, 바로 사용 2.3.1 처리 단계 1. 입력2. 맵3. 컴바이너4. 파티셔너5. 셔플6. 정렬7. 리듀서8. 출력 공감수 0 댓글수 1 2024. 6. 30.
[Codeit;] 자바스크립트 객체 지향 기본기 1. 객체와 클래스객체 지향 프로그래밍: 객체 간의 상호작용을 중심으로 하는 프로그래밍 ➡️ 객체 = 프로퍼티(객체의 상태) + 메소(객체의 행동) //Object Literalconsole.log('test');const user = { // property email: 'chris@google.com', birthdate: '1991-05-11', // method buy(item) { console.log(`${this.email} buys ${item.name}`); //this 는 현재 객체의 email },};const item = { name: '스웨터', price: 30000,}; // Factory Functionfunction c.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
[Codeit;] 모던 자바스크립트 1. 모던 자바스크립트란?ECMAScript: JavaScript가 갖추어야 할 내용을 정리해둔 '설명서' (자바스크립트 표준 명세서)➡️ 모든 스크립트 언어가 지켜야 하는 표준 JavaScript: ECMAScript를 준수해서 만들어낸 '결과물' 2. 자바스크립트의 동작 원리 JavaScript: 유연한 데이터 타입- 기본형: Number, String, Boolean, Null, Undefined, Symbol(유일한 값), BigInt(큰 수)- 참조형: Object Boolean 형변환- Falsy 값: false, null, undefined, NaN, 0, ''- Truthy 값: 나머지 값(빈 배열, 빈 객체 포함)//AND와 OR의 연산 방식console.log(true && true).. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 23.
[하둡, 하이브로 시작하기] 2. 하둡(hadoop) (~2.2 HDFS) 2.1 하둡이란? 하둡: 적당한 성능의 범용 컴퓨터 여러 대 클러스터화, 큰 크기의 데이터 클러스터에서 병렬로 동시에 처리 ➡️ 처리 속도 ⬆️ 하둡의 구성 요소- Hadoop Common: 공통 컴포넌트 모듈(하둡의 다른 모듈 지원)- Hadoop HDFS: 분사너장 처리 모듈, 여러개의 서버 ➡️ 하나의 서버처럼 묶어서 데이터 저장- Hadoop YARN: 클러스터 자원관리 및 스케줄링- Hadoop Mapreduce: 분산 처리 모듈(분산 데이터 병렬처리)- Hadoop Ozone: 오브젝트 저장소 장점- 오픈소스 라이선스 ➡️ 비용 부담 ⬇️- 시스템 중단X 장비 추가 용이- 일부 장비 장애 발생해도 전체 시스템 사용성 영향 ⬇️- 비용대비 빠른 데이터 처리- 오프라인 배치 프로세싱 최적화 단.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 3.
[하둡, 하이브로 시작하기] 1. 빅데이터 1. 빅데이터란? 빅데이터- 데이터 규모: 기존 DB 관리도구의 수집, 저장, 관리, 분석 역량을 넘어서는 데이터- 업무 수행 방식: 다양한 종류의 데규모 데이터로부터 가치 추출 ➡️ 데이터의 빠른 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 기술 및 아키텍처 특징- Volume: 저장장치 가격 ⬇️ && 네트워크 속도 ⬆️ ➡️ (수 페타바이트의 데이터)/일 생성- Variety: 정형, 반정형, 비정형 형태- Velocity: 정보 유통 속도 ⬆️⬆️, 데이터 처리 속도 ⬆️+) Value: 유의미한 가치, 지표를 사용하는 사람의 의사 결정에 도움+) Veracity: 데이터의 신뢰성, 정확성 ⬆️ 1.1 데이터의 형태수집 형태- 정형: 칼럼 단위의 명확한 구분자, 형태 존재 e.g., 데이터베이스,.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 26.
하둡 7장 7.1 맵리듀스 잡 실행 상세분석Job 객체의 submit ( ) 메서드 호출로 맵리듀스 잡을 실행클라이언트: 맵리듀스 잡을 제출YARN 리소스 매니저: 클러스터 상에 계산 리소스의 할당을 제어YARN 노드 매니저: 클러스터의 각 머신에서 계산 컨테이너를 시작하고 모니터링맵리듀스 애플리케이션 마스터: 맵리듀스 잡을 수행하는 각 태스크를 제어. 애플리케이션 마스터와 맵 리듀스 태스크는 컨테이너 내에서 실행되며, 리소스 매니저는 잡을 할당하고 노드 매니저는 태스크를 관리함분산 파일시스템: 다른 단계 간에 잡 리소스 파일들을 공유하는 데 사용(보통 HDFS를 사용)7.1.1 잡 제출 Job의 submit ( ) 메서드: 내부의 OobSubmitter 인스턴스를 생성, submitJoblnternal () .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 20.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 6 맵리듀스 프로그래밍 6.1 환경 설정 APIConfiguration 클래스 인스턴스: 환경 설정 속성 & 값의 집합 color yellow Color size 10 Size weight heavy true Weight size-weight ${size},${weight} Size and weight 6.1.1 리소스 결합하기환경설정: 하나 이상의 리소스 파일(XML) 사용 가능- 기본 속성: core-default.xml 파일- 특정 속성: core-site.xml 파일 size 12 weight light 나중에 추가된 리소스에 정의된 속성: 이전에 정의된 속성 오버라이드 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 8.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 4 하둡 I/O 5.1 데이터 무결성손상된 데이터를 검출하는 일반적인 방법: 처음 유입되었을 때 & 신뢰할 수 없는 통신 채널로 전송되었을 때 체크섬 계산 단점: 원상복구하는 방법 제공 ❌, 에러 검출만 수행 5.1.1 HDFS의 데이터 무결성 i) 읽기 과정에서 블록 검증 데이터노드: (클라이언트 or 다른 데이터노드로부터) 수신한 데이터 검증 클라이언트: 데이터노드에 저장된 체크섬 & 수신된 데이터로부터 계산된 체크섬 검증 ii) 저장된 모든 블록 주기적으로 검증DataBlockScanner: '비트 로트'에 의한 데이터 손실 피함 if 에러 검출)클라이언트: 훼손된 블록 & 데이터노드 정보 ➡️ 네임노드 보고, ChecksumException 발생 네임노드: 복제본 손상 표시, 해당 블록 복사 금.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 5.
[하둡] 하둡 설치하기 리눅스 기반으로 개발된 프로그램이기 때문에 우분투에 깔린 가상머신에서 설치를 진행했다 도움을 받은 글: https://velog.io/@dbswlfnvl/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC-%ED%95%98%EB%91%A1%EC%84%A4%EC%B9%98 우분투 하둡설치 하둡이란 대용량 데이터를 분산처리할 수 있는 자바 기반의 오픈소스 프레임워크입니다. 따라서 우분투에 하둡을 설치하기 전에 자바를 먼저 설치해줘야 됩니다. 자바설치 먼저 apt-get을 업데이 velog.io 다른 글들을 참고했을 땐 404 에러 메시지가 뜨며 제대로 작동이 안됐는데 두가지 이유 때문이었다 1. 방화벽 해제를 해야함 2. 예전 http주소가 아니라 최신 하둡 http 주소가 필요함 링크된 글에 쓰여진 대로 방.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 7.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 4 YARN 아파치 YARN: 하둡의 클러스터 자원 관리 시스템 (맵리듀스 + 분산 컴퓨팅 도구 지원) 4.1YARN 애플리케이션 수행 해부해보기 YARN: 리소스 매니저 + 노드 매니저 ➡️ 핵심 서비스 제공 - 리소스 매니저: 클러스터 유일, 클러스터 전체 자원 사용량 관리 - 노드 매니저: 모든 머신에서 실행, 컨테이너 구동 + 모니터링 클라이언트: 리소스 매니저 접속 ➡️ 애플리케이션 마스터 프로세스 구동 요청 ➡️ 리소스 매니저: 컨테이너에서 애플리케이션 마스터를 시작할 수 있는 노드 매니저 찾음 (➡️ 애플리케이션 마스터: 더 많은 컨테이너 요청 ➡️ 분산 처리 수행) YARN 자체: 애플리케이션(클라이언트, 마스터, 프로세스) 상호 통신 기능 제공 ❌ ➡️ 주요 YARN 애플리케이션: 원격 호출 방식 사.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 28.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 3 하둡 분산 파일 시스템 분산 파일 시스템: 네트워크로 연결된 여러 머신의 스토리지를 관리하는 파일 시스템 (하둡 - HDFS) - 네트워크 기반 ➡️ 네트워크 프로그램의 복잡성 소유 3.1 HDFS HDFS의 설계 특성 매우 큰 파일: 수백 메가바이트 ~ 페타바이트 스트리밍 방식의 데이터 접근: 전체 데이터셋을 모두 읽을 떄 걸리는 시간 중시 범용 하드웨어: 장애가 발생하더라도 사용자가 모르게 작업 수행 HDFS와 잘 맞지 않는 응용 분야 빠른 데이터 응답 시간(↔️스트리밍 방식의 데이터 접근): 대안 - HBase 수많은 작은 파일(↔️매우 큰 파일): 많은 파일은 하드웨어 용량을 넘어섬 다중 라이터와 파일의 임의수정: 파일에서 임의 위치에 있는 내용을 수정하는 것은 허용하지 않음 3.2 HDFS 개념 3.2.1 블록 블록 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 24.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 2 맵리듀스 2.1 기상 데이터셋 2.1.1 데이터 포맷 행 단위 아스키 형식 1901~2001 연도별 디렉터리 존재 2.2 유닉스 도구로 데이터 분석하기 #!/usr/bin/env bash for year in all/*#압축된 연도별 파일 반복적으로 돎 do echo -ne 'basename $year .gz'"\t" gunzip -c $year | \#해당 연도 출력 awk '{ temp = substr($0, 88, 5) + 0; q = substr($0, 93, 1); if (temp != 9999 && q ~ /[01459]/ && temp > max) max = temp } END { print max }'#정수형 변환, 유효값 & 신뢰 여부 확인 -> 최고기온 변경 done 프로그램 각 부분 병렬 수행.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 17.
[하둡 완벽 가이드] Chapter 1 하둡과의 만남 1.2 데이터 저장소와 분석 하드 디스크 용량 증가 속도 >>> 데이터 읽는 속도 ➡️ 병렬 작업으로 시간 단축 ❓문제점1: 하드웨어 장애 많은 하드웨어를 사용할수록 장애 발생 확률도 증가 ➡️ 데이터를 여러곳에 복제(하둡: HDFS) ❓ 문제점2: 분석 작업에서 분할된 데이터 결합해야함 정합성을 지키기 어려움 ➡️ 맵리듀스: 키-값 의 계산으로 변환한 추상화된 프로그래밍 모델 제공 1.3 전체 데이터에 질의하기 맵리듀스: 일괄 질의 처리기 전체 데이터셋을 대상으로 비정형 쿼리 수행 ➡️ 합리적인 시간 내에 결과를 보여줌 1.4 일괄 처리를 넘어서 맵리듀스: 일괄 질의 처리기 ➡️ 대화형 분석 ❌, 오프라인 용도 적합 온라인 접근 지원 구성요소 - HBase: HDFS를 기본 저장소로 하는 키-값 저장소.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 17.
[혼공컴운] 4주차_Chapter 09~11 기본미션 p. 304의 확인 문제 1번 풀고 인증하기 선택미션 Ch.11(11-2) 준비 큐에 A,B,C,D 순으로 삽입되었다고 가정했을 때, 선입 선처리 스케줄링 알고리즘을 적용하면 어떤 프로세스 순서대로 CPU를 할당받는지 풀어보기 Chapter 0️⃣9️⃣ 1) 운영체제를 알아야 하는 이유 (시스템) 자원: 프로그램 실행에 마땅히 필요한 요소들 e.g. 컴퓨터 부품(CPU, 메모리, 보조기억장치, 입출력 장치) ⬇️ 운영체제: 실행할 프로그램에 필요한 자원 할당 + 프로그램이 올바르게 실행되도록 돕는 프로그램 메모리 = 커널 영역(운영 체제) + 사용자 영역(응용 프로그램) 운영 체제를 깊이 이해하면 ➡️ 하드웨어와 프로그램을 더 깊이 이해할 수 있음 2) 운영체제의 큰 그림 운영체제의 핵심 서비스.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 2. 9.
[혼공컴운] 3주차_Chapter 06~08 기본 미션 p. 185의 확인 문제 3번, p. 205의 확인 문제 1번 풀고 인증하기 선택 미션 Ch.07(07-2) RAID의 정의와 종류를 간단히 정리해 보기 Chapter 0️⃣6️⃣ 1) RAM의 특징과 종류 휘발성 저장 장치: 전원을 끄면 저장된 명령어와 데이터가 모두 날아감 e.g. 메모리(RAM) - 현재 "실행되는" 프로그램의 명령어 + 데이터 저장 [Chapter 01] 비휘발성 저장 장치: 전원이 꺼져도 저장된 내용 유지 but CPU가 직접 접근하지 못함 ➡️ RAM으로 복사하여 저장한 뒤 실행 e.g. 보조기억장치(하드 디스크, SSD, CD-ROM, USB 메모리) - "보관할" 프로그램의 명령어 + 데이터 저장 [Chapter 01] RAM 용량 ⬆️ ➡️ 프로그램 실행 시간 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 1. 21.
[혼공컴운] 2주차_Chapter 04~05 기본 미션 p. 125의 확인 문제 2번, p. 155의 확인 문제 4번 풀고 인증하기 선택 미션 Ch.05(05-1) 코어와 스레드, 멀티 코어와 멀티 스레드의 개념을 정리하기 Chapter 0️⃣4️⃣ CPU의 작동 원리 1) ALU와 제어장치 CPU: ALU(계산 담당) + 제어장치(명령어를 읽어들이고 해석) + 레지스터(작은 임시 저장 장치) [Chpater 01] ALU ➡️입력 정보: 피연산자(from 레지스터) + 제어신호(from 제어장치) 🔄️연산 수행...(산술 연산, 논리 연산) ⬅️출력 정보: 특정 숫자, 문자, 메모리 주소(to 레지스터) + 플래그[Chapter 02](to 플래그 레지스터) ∵ 메모리 접근 속도: 레지스터 >>> CPU 플래그: 연산에 대한 추가적인 정보 플래그.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 1. 14.
[혼공컴운] 1주차_Chapter 01~03 기본 미션 p. 51의 확인 문제 3번, p. 65의 확인 문제 3번 풀고 인증하기 선택 미션 p. 100의 스택과 큐의 개념을 정리하기 Chapter 0️⃣1️⃣ 컴퓨터 구조 시작하기 1) 컴퓨터 구조를 알아야 하는 이유 - 문제 해결 능력 향상 - 성능, 용량, 비용 고려 ➡️ 최적화 가능 2) 컴퓨터 구조의 큰 그림 컴퓨터 구조 ➡️컴퓨터가 이해하는 정보 - 데이터: 정적인 정보, 2진수로 표현 - 명령어: 동적인 정보, 데이터를 작동시킴 [Chapter 03] ➡️컴퓨터의 네가지 핵심 부품(그림 참조) - 중앙처리장치(CPU) [Chapter 04] : 1. 메모리에 저장된 명령어 읽어들임 → 2. 명령어 해석 → 3. 명령어 실행 - 산술논리연산장치(ALU): 계산기 - 레지스터: 프로그램을 실.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 1. 7.

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